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服装营销数据的涵义及特点

来源:品牌服装网 日期:2011-03-31 潮流指数:1331 发布人:品牌服饰

  1、服装营销数据的涵义
  服装营销数据是指服装企业在生产经营过程中产生的,与服装营销有关的,以规范的或标准的格式记录的,用电子文档或纸介质保存的文字、数字、图表等资料的总称。
  服装企业营销数据的内容、结构、表达形式往往会因企业的经营规模、企业管理的需要不同而有所差异。通常情况下,服装企业会根据市场研究或分析的需要,结合企业的实际情况,有组织、有计划地收集整理企业经营过程中形成的各种营销数据。
  原始的服装营销数据经过加工处理,赋予一定的意义之后,就成为可用于管理控制或经营决策的数据信息。因此数据信息是原始数据更高级的表现形式,它是根据经营管理者的需要对原始数据浓缩整理之后形成的,是对原始数据的价值挖掘和发现,是创造性数据分析活动的成果。
  2、服装营销数据的特点
  服装营销数据反映了服装市场的最新变化及特征,也反映了服装企业经营过程中的各种情报、指令和营销方案及其执行结果,因此服装营销数据是一个动态的数据集合,具有以下几个方面的特点:
  1)可扩充性。服装营销数据会随着企业持续经营而不断增加,因此服装营销数据具有时间上的可扩充性。同时服装企业规模的扩大与管理水平的提高,对服装营销数据的需求也增加,服装营销数据所描述的对象也会相应增加,从而使服装营销数据的内容不断扩充。
  2)可压缩性。服装企业对营销数据的组织包括两个层面:一是原始数据的记录,二是原始数据的分析与利用。对原始数据分析与利用过程实际上就是数据的压缩过程,这一过程需要专门的数据分析人员,应用特定的数据库管理功能来实现。
  3)可传递性。尽管服装营销数据的形成可能需要很大的投入,但复制只需要低廉的载体成本,而且可以大量地复制,广泛地传播。
  4)时效性。一般来讲,用于管理控制和营销决策的服装营销数据具有较强的时效性,在需要知道的时候,会非常有价值,但过了这一时刻,这一数据的价值就会大大降低。
  5)可分享性。服装营销数据来源于企业内部的各个职能部门,但这些数据纳入到数据管理系统之后,能被各个部门分享,提高数据利用率,减少数据处理过程中的重复工作。

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